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供应链的底层逻辑从采购、生产、物流、计划升级为紧密围绕消费者需求的商品全生命周期管理。结合企业盈利能力围绕战略目标,从财务和渠道/终端计划两个层面入手,拆解不同阶段的业务诉求和主要目标,并形成关键行动举措,构建从商品设计、毛利率测算、采购生产、渠道投放到促销建议和退市全流程全环节的高效协同策略。
过去很多企业采购手工作业的方式,按照销售网络和渠道布局做库存布局,很多渠道为了保障不确定的销售而过多的备货,导致了供应链的牛鞭效应和渠道库存的低周转效率。新型数字化供应链升级模式下,需要企业综合考虑历史数据、库存动销、产品生命周期等维度制定各级仓网库存缓冲机制,并结合营销节奏、商品阶段动态化库存策略制定,如畅销产品全国布局、滞销产品布局核心仓库/中心仓一仓发全国,再或者说直播场景下的灵活备货等,最终实现以最低的库存水平满足销售端销售机会的最大化。
此外需要结合业务模式进行组织模式的灵活性变革和KPI制定,从集资源层面拉通上下游,形成弹性的供应链协同模式。
企业的供应链服务主要关注两个方面:供应链的服务水平和供应链的服务成本,企业需要紧密结合售前阶段对消费者在时效、品质、服务水平上的承诺,再结合平台的履约要求,构建一套动态化的全渠道智能履约模型和全链路订单管控体系。全域订单一体化接入并智能化全流程处理,可以有效提高业务响应效率和降低人员成本。同时根据算法模型选择最优的履约仓库和承运方式,以消费者体验为核心优化时效和成本的平衡。
此外针对供应链计划不准确性,需要充分发挥执行端的能动性和数据势能,因此企业需要构建端到端整体可视、实时数据分析、业务决策及策略执行及时高效反馈的协同体系,以提高供应链服务水平。主要分为三层:第一层是从供应链全局决策视角,构建战略、运营、执行监控多层级的指标体系;第二层是紧密围绕业务目标和诉求,通过指标透视并对对问题进行归因分析,下钻并聚焦业务核心问题点;第三层则通过模拟计划验证方案和策略,不断调优业务模型。
例如,终端产品的使用反馈要减少中间环节,能够直接反哺并作用生产/采购端的调整。
最后是一套从单点应用到供应链一体化的协同平台,赋能供应链与商品运营为核心的订单、库存、结算业务流,如业务的多样性发展和变化都能通过分润模型实现多渠道/多利益相关方的精准分润,再比如物流费用预测和计算,能够实现物流履约费用的精准统计与分析,可以让成本的投入更智能化,以及成本投入带来的效率提升量化,支撑业务决策。最终提升供应链韧性与差异化,构建企业核心竞争壁垒。